Investigadores de la UAS Detectan Alto Riesgo Estructural en la Terminal 2 del AICM
Un equipo de siete científicos de la Universidad Autónoma de Sinaloa (UAS) ha llevado a cabo un estudio exhaustivo sobre las condiciones estructurales del Aeropuerto Internacional de la Ciudad de México (AICM). Utilizando tecnología de vanguardia como el Radar de Apertura Sintética Interferométrica (InSAR) e Inteligencia Artificial, se ha identificado un riesgo estructural alto del 76 por ciento en la Terminal 2.
El trabajo fue liderado por el doctor Jesús Guadalupe Monjardín Quevedo, de la Facultad de Ciencias de la Tierra y el Espacio de la UAS. Según la investigación, este porcentaje significativo de riesgo corresponde a las condiciones de mantenimiento observadas en la terminal a lo largo del año 2023. Por otro lado, la evaluación de la Terminal 1 indica que se encuentra en óptimas condiciones.
Metodología Avanzada: Aplicación del InSAR
El enfoque principal del estudio es la técnica InSAR, que permite medir con precisión milimétrica la distancia entre un satélite y la superficie terrestre, evitando la necesidad de inspecciones físicas en el sitio.
“La ventaja de utilizar imágenes es que no es necesario acudir al campo. En este caso, no fue necesario ir al aeropuerto, sino que utilizamos las imágenes tomadas del lugar para evaluar el riesgo estructural”, compartió el doctor Monjardín, quien enfatiza la búsqueda de precisión en las mediciones geodésicas.
Inteligencia Artificial y Proyecciones a Largo Plazo
Para acelerar el análisis de las condiciones, el equipo ha incorporado Inteligencia Artificial y métodos estadísticos, como la simulación de Montecarlo. Esto permite clasificar áreas de riesgo y comparar su comportamiento.
“La inteligencia artificial se aplicó para clasificar zonas con un riesgo o movimiento similar. ¿De qué nos sirve esto? Podemos evaluar cómo se comporta una ubicación con respecto a las demás, algo fundamental para determinar el riesgo estructural”, destacó el doctor Monjardín.
El artículo científico, que proyecta el análisis hacia el año 2030, advierte sobre un posible aumento del riesgo estructural, sugiriendo la necesidad de realizar inspecciones físicas en el terreno. Aunque los resultados reflejan una preocupación en los estados límites de servicio, no indican un colapso inminente, subrayando la urgencia de evaluaciones directas y la instalación de sensores preventivos.
Impacto Académico y Contribuciones Multidisciplinarias
La investigación ha sido publicada en la prestigiosa revista internacional Results in Engineering, que posee un factor de impacto de 9.4. Este logro resalta el alto nivel del trabajo desarrollado por la UAS y sus implicaciones en el campo de la ingeniería estructural.
